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拼多多做爆款链接的三种方式_我的网站

杨光的快乐生活

A | AI提效开始普及的背景下，飞书正成为国内增长势头强劲的AI工作平台之一。

B | 2026年第二季度，飞书商业化明显提速。据《财经》报道，截至第二季度末，飞书ARR同比增长超过100%，商业化增速达到历史最高水平。

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　阿里云优惠券先领券再下单众所周知，拼多多是没有店铺概念的。

D | 新增大客户签约、AI产品采购和传统行业拓展，成为这轮增长的主要变量。

E | 据行业人士预计，若当前增长势头延续，飞书有望在2026年内跃居国内协同办公市场收入规模首位。相比增长速度，更值得关注的，是一批已经使用固有协同系统多年的企业，开始重新选择。《财经天下》了解到，最近几个月，古茗、认养一头牛、宇树科技、明月海藻、迈金科技等一批行业不同、业务模式各异的企业，陆续开始使用飞书。

F | 这句话要怎样理解呢？举个例子，做过淘宝的应该都知道，淘宝是有店铺装修一说，那个装修的模板有的还老贵了。而拼多多呢，在后台也是有装修模板的，有的还要10块钱一个月。别看这个费用不高，但是，你见哪个拼多多商家用这个模板的？别说付费了，就是免费的店铺模板都没人用，为啥呢？因为拼多多压根没有店铺的概念。做拼多多就是做链接！记住这句话，咱们不管是玩店群，还是走单店爆款模式，都是以链接为评判标准。

G | 类似的迁移并非始于今年。

H | 我们常说的是这个链接爆单了，而不是某个店爆单了。据界面新闻报道，自2024年以来，伊芙丽、Insta360、好想来、珀莱雅、茉莉奶白等消费零售企业也先后从钉钉迁移至飞书。这个链接爆单了，放到另外一个店铺也会爆单，销量是跟着链接走的，而不是店铺。企业办公平台连接全体员工，沉淀着组织架构、业务流程、历史文档和工作习惯，通常是企业最不愿意更换的软件。

I | 当一批头部企业在相近时间重新选型，它所释放的信号，已经不只是几家厂商之间的客户得失。明白了这一点，咱们做拼多多的应该知道自己未来的方向了吧，没错，就是可劲儿做链接。与客户流动同步发生的，是飞书在部分行业头部企业中的覆盖率快速提升。持续不断地做链接是做电商最好的投资了，那么如何做出爆款链接呢？ 01 做出爆款链接方式一：找好货说句说烂了的话，电商嘛，三分靠运营，七分靠产品。

J | 我做代运营接了个花茶的品，不开车每天都有几百单，是因为我运营技术很牛掰吗？非也，是甲方给力，人家给的价格真正做到了全网最低价。这样的品还用开车吗？只要前期冷启动一下，入池了，后面稳定跑自然单就行。如果这不是源头厂家，而是一件代发的，结果就很难说了。

K | 在出行领域，新能源汽车销量TOP 30企业中超70%选择飞书；在大消费领域，酒店规模TOP 3企业均全员使用飞书，上市茶饮品牌实现100%覆盖，国货美妆营收TOP 10中80%使用飞书；在AI赛道，头部国产大模型公司DeepSeek、智谱、月之暗面、MiniMax等全部使用飞书，具身智能销量前十企业中有8家是飞书客户。这些数据反映的是飞书在部分行业头部企业中的集聚效应，并不等同于整体市场占有率。所以，好货是咱们能不能做爆款链接的前提。那么什么是好货，以及如何找到好货呢？先说下什么是好货的定义，在拼多多里，好货的第一个标签就是起码你要有成本优势。

L | 但当客户迁移与行业覆盖率提升同时发生，一个持续多年的市场格局正在出现变化。推动企业重新选型的一个重要变量是AI。当然如果没成本优势也问题不大，但是你的诉求要改改，不是做爆款链接，而是做小而美的链接。

M | 去年之前，只要成本有优势就算是好货，今年加了个前置条件，要品质过的去。据36氪报道，2026年以来，飞书新增客户中超过九成同步采购了飞书AI产品。也就是你的成本能做到行业头部，同时质量能被买家所接受。

N | 就这2个交集选项，市面上95%的商家是做不到的。企业不再是购买办公平台后“顺便尝试AI”，而是开始用AI落地能力反向评估整套工作平台。过去，企业选型主要看考勤、审批、流程和信息触达；如今，这些能力正在成为基础配置。所以，这里的方式一只是说给那5%商家看的。随着AI进入生产、门店、营销和经营现场，企业开始追问：AI能否理解内部知识和业务数据，能否在组织权限内推动流程，又能否产生可以衡量的业务结果？企业真正重新评估的，已经不只是一款办公软件，而是AI如何进入组织、参与工作。

o | 你的品如果是全网最低成本且质量有保障，这样的链接，别玩强付费。就把榜单链接的素材一比一的借鉴过来，上架开车，绝对的能打起来。 01、AI时代，办公平台市场变了天回溯中国企业的数字化历程，办公平台的角色一直随着企业核心问题的变化而变化。不过，凡事都有例外。当我们拿到了优势资源后，遇到很卷的类目也未必能够抢的到流量，因为榜一的权重太高了，各位单靠卖价优势是很难抢到对方流量的。那怎么办？强付费，必须强付费，这里的强付费不是让各位开车拿单量，而是开车入池的。在移动办公普及初期，企业最迫切的任务是实现“组织在线”和“管理在线”：把员工连接起来，将考勤、审批、通知和管理制度从线下搬到线上，让信息快速触达、流程统一执行。这些能力帮助大量企业降低了沟通和行政成本，也推动中国企业完成了第一轮数字化普及。咱们都是全网最低价了，谁能玩的了强付费，记住，强付费就是入池，一旦链接入池了，这个爆款链接就起来了。 02 做出爆款链接方式二：切最大的人群你做拼多多这么久了，如果还不知道人群这个词，那你做电商就有点失败了。随后，企业需求从组织和流程在线走向业务在线。员工和流程虽然已经搬到线上，但一线业务数据仍然散落在Excel表格和彼此割裂的IT系统中。切最大的人群指的是把这个品类人群进行划分后，咱们要切的就是那个最大需求的人群池子，这样的池子单量才够大。以多维表格、低代码为代表的轻量业务工具开始进入销售、门店、项目和生产现场，让数据与日常协作发生连接。

p | 进入AI时代，企业面对的问题再次改变。考勤、审批和流程管理没有失去价值，但正在成为办公平台的基础能力。

q | 我试过做多链接切细分人群，结果不如人意。企业开始增加一套新的选型标准：AI能否理解内部知识和业务数据，能否遵循组织权限，能否调用工具推动流程，并产生可以衡量的业务结果。

r | 给办公软件增加智能写作、知识问答和会议总结并不困难。但“拥有AI功能”与“帮助企业落地AI”，并不是一回事。

s | 如果AI只是一个独立的聊天框，员工仍然需要手动寻找和上传材料，反复解释企业与业务背景，再把AI生成的结果复制回工作系统，寻找相关人员推动执行。核心原因是平台的流量还是不够多，没有日活过亿的用户，细分人群流量是不足支撑单链接销量的。不过，细分人群单量虽少，但是利润可观，比最大池子的人群获客成本低很多，这也是为什么平台鼓励大家针对不同人群做不同链接了，因为细分人群没人做，无法变现就是浪费资源。这样的AI可以提高个人效率，却很难改变组织和业务。当下，企业开始进一步要求，AI能够理解组织知识，读取业务数据，进入生产、门店和经营场景；能够调用工具和系统，推动流程执行；同时遵循组织权限，并产生可以量化的业务结果。

t | 继续说切最大的人群，怎样切最大的人群呢？你要看榜一，看他的主图文案，拆分标题关键词，看他的SKU文案，以及评论区的买家评论。从中去推测类目单量最高的链接切的是哪个人群，咱们照着切就对了。当企业将AI转型上升到经营和组织层面，原有工作平台的价值标准也会被重新评估。行业人士分析，企业采购标准的改变，为飞书带来了新的增长机会，过去，飞书主要依靠协作体验吸引客户；如今，其增长逻辑正在转向以AI落地能力推动企业重新选型。举个例子，榜一链接主图边框放着4个大字：买一发三。SKU也是拍二发五，类似这样的词语。这也被认为是飞书商业化增速达到历史高点的重要原因。这链接打的就是性价比人群，人家既然是榜一，肯定玩的是低价，高价上不了榜的。而玩低价的最喜欢切的就是性价比人群了，这个人群在总人群占比至少70%以上。仔细想想，我们去买某个东西，之所以不下单，是因为什么？不喜欢吗？那个迈凯伦幻影8000，听名字就很喜欢，为什么不买？因为太贵了，20块钱一辆，作为小朋友的我，零花钱也就5块钱一个月，至少4个月不吃零食才买的到，太难了。如果这个迈凯伦降到4块钱一辆，是不是可以考虑考虑了。 “AI驱动的选型变化，带给飞书的不只是采购规模和客单价的提升，也进一步增强了客户黏性。

u | 随着AI进入更多业务部门，企业采购逐渐从单点工具转向一整套工作环境，迁移成本随之提高，客户留存也会更加稳定。

v | ”该人士称。同样，咱们电商人做的所有品，只要价格到位了，你还愁没单量？当各位有了能和榜一叫板的资源后，就可以在素材这块碾压对方，对方说的是买一发三，你就买一发四，这不仅仅是在噱头上压制对方，更是用相似的卖点去切这个人群池子，当你看到买一发三，和买一发四的两个链接，你会买哪个？不用多说了吧。 02、为什么企业都在把AI“搬”进飞书？企业AI落地的难点，并不只是缺少一个足够聪明的模型。 03 做出爆款链接方式三：舍不得孩子套不着狼这里的孩子指的是各位电商老板口袋里的马尼。不管是拼多多还是其他电商平台，做链接都遵循一个原理：前期用钱买权重，后期用权重换钱。我做代运营接的店铺，基本上也是这样的走势，一月亏，二月平，三月赚，再后面都是赚，按这样的节奏走的。大模型拥有通用知识，却不了解一家企业内部正在发生什么：谁在负责项目，过去作过哪些决策，业务数据存放在哪里，以及不同员工能够查看和操作哪些信息。

w | 要让AI真正参与工作，它首先需要理解企业。这种理解来自企业长期积累的组织关系、项目讨论、制度文档、业务数据和工作流程。有的运营说，别吹了，我第一个月咋就赚了。第一个月赚了不稀奇，我接的店有的第一天开车就能带利润去跑，但这是常态吗？这样说吧，大部分品都不可能一来就带利润跑，如果真的所有品都能带利润跑，那电商岂不是太好做了，人人做电商都能成为百万富翁了。做链接分为2个极端，极少数链接可以第一天不亏钱就能起量，更有极少数链接砸个几十万进去也起不来量，比如用黑五玩法做常规品。除了这2个极端，其他品就是按照舍不得孩子套不着狼的思路做的。想做爆款链接，先砸钱。这个砸钱不是漫无目的的无脑砸钱，而是有预期的，要亏多少，拉多少的权重。按照我最近起的店铺为例，单月销售额5~10万，亏损在4~5K，是能够拿到权重的。一月亏大概也就是亏这些了，当然特殊需求有特殊的玩法，我做的3C类目，单链接一个月亏3~5万块钱去冲销量的都有，试问有几个老板，敢一个月亏5万块钱来玩拼多多的？我都觉得太多了，目前测试亏5K带来10万销售额，是比较理想的数据模型。第二个月肯定是亏损收窄，再之后就是盈利去跑了，大家要以动态思维看电商。 04 最后做爆款链接难，难于上青天。如果说大模型提供的是通用智能，那么办公平台提供的，就是Agent进入一家企业所需要的组织上下文。飞书的消息、会议、云文档、知识库、多维表格、日历和审批处于同一个平台，日常工作中产生的讨论、知识、数据和流程，也沉淀在同一套环境中。尤其是现在平台算法调整之后，做爆款大链接越来越难了。对员工而言，这种一体化结构意味着更顺畅的协作。咱们也要与时俱进，及时调整自己的计划和目标。对Agent而言，它意味着能够理解谁在决策、谁在执行、信息在哪里，以及一项工作接下来应该流向哪里。更重要的是，Agent不仅需要获得信息，还需要明确的行动边界。飞书已有的组织架构和权限体系，可以让Agent沿用员工原有的数据权限和操作边界。对企业而言，这决定了AI能否从“读取信息”进一步走向“安全地执行工作”。

x | 在模型能力快速迭代的情况下，企业可以更换模型，却很难不断重建组织上下文、业务连接和权限体系。这些长期沉淀在工作平台中的能力，也因此成为Agent时代新的竞争门槛。目前测试比较好做的是多链接小爆款思路，店铺会更稳一些。这就看大家选择了，爆款大链接还是小爆款多链接，各有各的美。围绕这一变化，飞书形成了原生与开放两条路径。飞书aily是面向企业的智能体搭建平台，帮助企业将内部知识、业务数据和工作流程连接起来，构建符合自身需要的Agent。飞书CLI则是一套面向开发者和外部Agent的命令行工具，让Agent可以在授权范围内调用消息、文档、日历和多维表格等飞书能力。前者解决企业如何在飞书内部搭建Agent，后者则让外部或自定义Agent进入飞书。

y | 作者：老虎讲运营，运营书籍《全栈运营高手》作者；知识星球《虎虎生威电商圈子》主理人；电商运营推广大牛，多类目榜单链接操盘手，专注产品运营与推广，擅长品牌打造和爆款链接制造，号称运营界扛把子。

申请创业报道，分享创业好点子。飞书不必制造所有模型和Agent，而是试图成为不同Agent理解组织、调用工具和完成任务的共同环境。点击此处，共同探讨创业新机遇！。

z | 年初OpenClaw兴起后，不少开发者主动将其接入飞书；飞书CLI开源后，47天获得超过1万个GitHub Star。这首先反映了开发者的关注，也释放出一个行业信号：当Agent从聊天走向行动，办公平台正在成为它进入真实工作的关键入口。企业把AI“搬”进飞书，并不只是选择了某个AI产品，而是在为不同的模型和Agent寻找一套相对稳定的工作环境。

| 03、企业加大投入AI，考察业务结果办公平台连接全体员工，也承载着组织架构、业务流程和历史数据。更换或扩大部署一套工作平台，意味着迁移成本、员工适应成本和组织调整成本。企业不会仅仅因为一项新的AI功能，就轻易作出决定。真正推动企业从关注走向采购和部署的，是AI已经在具体业务中产生了可以验证的结果。在发动机制造企业东风康明斯，AI已经进入生产质检环节。发动机连杆的质量检测过去主要依赖人工，不仅耗费时间，也容易受人员经验和工作状态影响。东风康明斯将飞书AI用于连杆视觉质检后，质检准确率达到99.5%，全年算力费用不到1000元。名创优品验证的，则是AI能力在门店场景的规模化复制。其门店通常陈列4000至8000款商品，上新、促销、定价和库存信息不断变化，单靠人脑根本记不住。他们以飞书为协同底座，店员理货时借助AI，约5秒即可完成商品信息识别。用名创优品副总裁兼中国运营事业部总经理李立燎的话说，过去一个店员能记住500个SKU就很厉害了。

| 现在，“AI把人的经验变成了全域的智慧”。

| 在巡店流程中，AI又将区域经理的一次性现场抽检，变成可以持续留存、追踪和复盘的管理动作，使名创优品巡店效率提升了51倍。在李立燎看来，AI不是让名创推翻重来，而是将其积累的优势持续放大。圣农集团的实践，则体现了AI对经营问题解决速度的改变。圣农集团是中国白羽肉鸡全产业链龙头企业，其零售业务负责人吴宗伟和团队基于飞书aily搭建了AI数字分身“天启”，将过去主要存在于会议、追问和复盘中的经营判断，沉淀成一套持续运行的分析框架。一次，天启发现财务价格未及时维护，导致供应链无法开单。它随即将相关人员拉入群聊并推动处理。等吴宗伟下飞机时，问题已经解决，订单顺利开出。一个管理者的经验，由此转化为整个团队可以持续调用的方法。类似的探索正在进入更多企业和部门。雅迪首届“龙虾大赛”面向全员征集了447份AI解决方案；赛力斯在使用飞书不到5个月后孵化出174个一线AI场景；南京钢铁征集了200余份AI创新案例，覆盖工艺、设备、质量、安全和行政等环节。从生产质检、门店运营到经营管理，这些案例验证的不是同一种AI功能，而是同一个判断：当AI的价值能够表现为准确率、成本、效率和问题解决速度，企业才有理由进一步试点、采购和扩大部署。